Riesgos Financieros

Implementar una gestión eficaz de riesgos puede ser un desafío para la mayoría de las instituciones financieras.

Nuestro software Risk Discovery Solution facilita esa implementación y ayuda a obtener una visión integral en la administración del riesgo financiero a través de Dashboards,  KRI y reportes regulatorios

Score Otorgamiento

El préstamo para clientes y pequeñas empresas supone un reto. Las instituciones necesitan procesos automatizados que minimicen de manera fiable y consistente los datos, el tiempo y el gasto de la valoración del riesgo de crédito de los solicitantes.
Nuestra solución Risk Discovery Solution – Decision Manager es su mejor decisión.

Continuidad

Las pérdidas financieras asociadas a las interrupciones de los servicios de una organización se disparan cuanto más tiempo tardan en resolverse. Asegurar la Continuidad de su Negocio no es una opción, es una prioridad.

Nuestro software Risk Discovery Solution –  BCP & Planning basado en ISO 22301 facilita su gestión y mantenimiento.

Cumplimiento

Las pérdidas por fraude y el crecimiento de falso positivo son las principales dificultades que tienen las instituciones financieras para la prevención de lavado de activos.

Nuestra solución Risk Discovery Solution – AML reduce el riesgo a través de Modelos Estadísticos basados en Machine Learning.

Risk Discovery Solution
Tecnología

Statistical Engine

Risk Discovery Solution incorpora un potente motor estadístico para interpretar modelos predictivos (PMML) desarrollados a partir de cualquier software estadístico como R, SAS, SPSS, etc., haciendo más fácil el mantenimiento de los modelos para los analistas.

Modelos soportados:

  • Regression Model
  • Naive Bayes Model
  • Classification and Regression Tree Model
  • Support Vector Machine Model
  • Random Forest (Mining Model)
  • Neural Networks Model
  • Clustering Model
  • K-Nearest Neighbors Model

Machine Learning & GPU

 

Por medio de nuestros servidores en la nube que incorpora tarjeta de video NVIDIA, aprovechamos el poder del GPU (procesador gráfico) para desarrollar y ejecutar algoritmos en paralelo con Machine Learning cuyo resultados es un sorprendente tiempo de respuesta de entre 10x a 15x veces más rápido que ejecutar en servidores estándar con CPU

Los beneficios del Machine Learning en el área Financiera son aplicados para:

  • Segmentación de clientes
  • Detección de fraude
  • Reducción de falso positivo
  • Scoring de crédito
  • Modelización de depósitos sin vencimiento.

 

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